Emplois de data scientist : trouvez votre prochaine opportunité

Les Data Scientists sont très demandés. Trouvez votre prochaine opportunité parmi les offres d'emploi actuelles. Découvrez les postes disponibles, les qualifications requises et les salaires proposés. Restez informé sur les compétences clés et les formations recommandées. Explorez les perspectives de carrière et obtenez des conseils précieux pour réussir vos entretiens dans un secteur en constante évolution.

Trouvez votre prochaine offre d’emploi Data Scientist

Liste des offres d'emploi actuelles pour les Data Scientists

Vous cherchez une opportunité de carrière en tant que Data Scientist ? Voici quelques exemples d’offres d’emploi disponibles actuellement :

  • Développeur - développeuse / Data scientist confirmé(e) PEREN 149 H/F au Ministère de l'Économie et des Finances à Paris.
  • Lead Data scientist F/H/X chez Isoskele à Montrouge.
  • Data scientist IA H/F à Rennes chez Capgemini.
  • Data Scientist (H/F) chez Prodeval à Châteauneuf-sur-Isère.

Pour consulter d'autres offres, visitez https://www.emploi-ia.fr/categories/data-scientist.

Description des postes et qualifications requises

Les postes de Data Scientist exigent généralement :

  • Compétences en machine learning et en analyse des données.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et R.
  • Expérience en visualisation de données et en Big Data.
  • Diplôme en mathématiques, statistiques, ou data science.

Salaires et conditions de travail

Les salaires varient selon l'expérience et la localisation :

  • Débutant : environ 35,000 € par an.
  • Expérimenté : entre 50,000 € et 60,000 € par an.
  • Freelance : environ 450 €/jour.

Les conditions de travail peuvent inclure des options de télétravail partiel ou complet, ainsi que des contrats à durée indéterminée (CDI) et des missions freelance.

Compétences et formations requises pour devenir Data Scientist

Les compétences techniques et analytiques sont essentielles pour un Data Scientist. La maîtrise des langages de programmation tels que Python et R est indispensable. Une expertise en machine learning et en Big Data est également cruciale pour analyser et interpréter de vastes ensembles de données.

Pour se former en Data Science, il est recommandé de suivre des programmes académiques en mathématiques, statistiques, ou data science. De nombreuses universités et plateformes en ligne proposent des cours spécialisés et des certifications en analyse de données et en intelligence artificielle.

Les compétences en machine learning permettent de créer des modèles prédictifs, tandis que la gestion du Big Data aide à traiter des volumes de données massifs. La capacité à visualiser les données et à communiquer les résultats de manière claire est tout aussi importante pour influencer les décisions stratégiques de l'entreprise.

Perspectives de carrière et processus de recrutement pour Data Scientists

Développement de carrière et évolution professionnelle

Les opportunités de carrière pour les Data Scientists sont en pleine expansion. Les secteurs comme la finance, la santé, et le commerce électronique sont particulièrement demandeurs. Un Data Scientist débutant peut évoluer vers des postes de Senior Data Scientist, de Lead Data Scientist, voire de Chief Data Officer. Les compétences en Big Data et en intelligence artificielle sont des atouts majeurs pour cette progression.

Processus de recrutement et conseils pour les entretiens d'embauche

Le processus de recrutement pour un Data Scientist comprend généralement plusieurs étapes :

  1. Sélection des CV : Mettez en avant vos compétences en machine learning et en analyse des données.
  2. Tests techniques : Attendez-vous à des exercices de programmation en Python ou R.
  3. Entretiens techniques : Préparez-vous à discuter de vos projets passés et à résoudre des cas pratiques.
  4. Entretien RH : Montrez votre capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Secteurs et entreprises qui recrutent des Data Scientists

De nombreuses entreprises comme AXA, Crédit Agricole, et Société Générale recrutent activement des Data Scientists. Les offres sont variées, allant du CDI au freelance, avec des options de télétravail partiel ou complet.